吕新荣, 李 云, 温春苗, 任 鹏

基于显著性分析的SAR溢油图像中暗斑区域检测方法研究

吕新荣, 李 云, 温春苗, 任 鹏

(中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院, 山东 青岛 266580)

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中海上溢油的检测精度, 设计了一种图像显著性和均值偏移分割相结合的暗斑检测方法, 验证了该方法在SAR溢油图像暗斑识别中的有效性, 为溢油区域的准确检测奠定了基础。针对SAR溢油图像中暗斑区域在人类视觉中属于感兴趣区域的特性, 利用图像显著性检测方法对整幅SAR图像进行处理生成显著性图像, 然后利用均值偏移方法在SAR图像的Lab空间将图像分割成不同区域, 最后在显著性图像上利用每个区域的平均显著性值与动态阈值之间的关系确定溢油图像中的暗斑区域。实验结果表明, 该方法不需要人工交互, 且能够有效地提取出SAR图像溢油中的暗斑区域。

合成孔径雷达(SAR); 图像显著性; 均值偏移; 暗斑检测

当今社会, 石油仍然是非常重要的资源。随着陆地资源的日趋匮乏和人类对能源需求的迅速增长, 海洋石油工业和海上石油运输业正蓬勃发展。海上溢油就是石油在海上开采或者运输过程中不同程度的流失, 主要包括在海上石油的勘探、开发过程中导致的油井原油泄漏, 在近岸输油管线或者油船装卸货发生的泄漏, 船舶因碰撞、倾覆、搁浅等事故导致的原油泄漏, 甚至是自然灾害导致的石油外溢等。这些事故都不同程度地污染了海洋生态环境, 同时也造成了大量的经济损失。……