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基于核磁共振图像的脑肿瘤分割方法研究

2021-05-27詹天明李勤丰牟善祥

南京理工大学学报 2021年2期
关键词:模态区域方法

葛 婷,詹天明,李勤丰,牟善祥

(1.南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210094;2.金陵科技学院 理学院,江苏 南京211169;3.南京审计大学 信息与工程学院,江苏 南京211815)

脑疾病已经成为危害人类健康的重要疾病之一,其中脑肿瘤又以其高发病率和高危性越来越引起人们的关注。脑胶质瘤的发病率在脑肿瘤中接近一半,在原发性恶性肿瘤中约占70%,其中Ⅳ级胶质瘤也称多形性胶质母细胞瘤(Glioblastoma multiforme,GBM)约占胶质瘤的50%,肿瘤生长迅速,高度恶性,病情进展快,平均存活期只有12个月[1,2]。一般将原发性脑肿瘤和中枢神经系统(Central nervous system,CNS)癌症统称为CNS癌症,美国华盛顿大学的研究人员通过使用2016年全球疾病负担、伤害和危险因素(Global burden of disease,GBD)的研究数据,对全球CNS癌症的发病率、死亡率和伤残调整生命年(Disability-adjusted life year,DALY)进行了量化分析[3]。研究结果显示,从1990年到2016年间,全球CNS癌症年龄标准化发病率增长了17.3%,同时2016年CNS癌症新发病例数最多、死亡人数最多、DALY最多的3个国家均为中国、美国和印度。在临床方面,脑肿瘤的症状和体征由于受到组织病理和解剖区域的影响,表现不一且需要诸如神经外科、放疗和化疗等多模式的综合治疗,而这些高度专业化的治疗方法在世界某些地方尚未普及,从而导致医疗系统的负担进一步加重。脑肿瘤威胁着人们的生命安全,及早发现和治疗已经成为必然,针对脑肿瘤疾病的诊断与治疗的临床研究非常迫切。

随着高可靠性图像的产生,现代医学成像技术为医学研究提供了潜力和前景,同时也在脑肿瘤疾病的诊断治疗方面发挥着越来越重要的作用。……

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