（广州市财经商贸职业学校 广东 广州 510145）

电子商务企业运营数据是决定运营策略的重要指标，是调整策略的重要根据，数据分析以及如何进行数据分析，并对结果进行总结，是数据分析人员需要理解并掌握的。

一、电子商务数据分析的概念

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。电子商务数据分析是商家针对发生在网站或平台上用户来访或购买的记录，包括地理位置分布、来访时间、点击记录、购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息，基于运营数据对他们的交易行为进行分析，再制定并执行有针对性的运营策略。

二、电子商务数据分析的重要性与模型

与传统零售业对比，电子商务获得数据的方式便捷且全面，可以通过数据化来监控并发现问题，在营销管理、客户管理等环节，利用数据分析判断企业内部、营销手段、客户体验的不足、了解客户的内在需求等，基于数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型。

（一）RFM模型

通过分析有购买记录客户的购买行为来判断客户的价值和创立能力，在（Recency）用户购买时间、（Frequency）消费频率、（Monetary）消费金额三个方面进行客户区分，从而制定针对不同的会员的营销活动。……