（河南农业大学 信息与管理科学学院 河南 郑州 450004）

作为我国重要的生态屏障和经济地带[1]，黄河流域承受着巨大的减排压力，研发、实施碳减排创新技术，走低碳、绿色的发展路径是未来的必然选择。但黄河流域制造业同质化问题严重[2]。大数据与区块链的融合应用可解决此问题，但在新背景下，黄河流域低碳供应链定价机制是当前主要思考的问题。

近年来，学界关于大数据与区块链融合应用下黄河流域低碳企业定价问题的研究鲜少。相关研究主要集中在针对大数据或区块链背景下的供应链定价策略，如刘盼等[3]探讨了考虑大数据信息与定向广告投入的供应链协同定价策略；贺杰等[4]探讨了在大数据背景下零售企业协同定价策略；陈化飞等[5]分析了区块链技术的应用对生产商谎报鲜活度信息行为的影响。刘盼等[6]探讨了黄河流域低碳供应链成员在区块链与大数据融合应用背景下的定价策略，为本文的研究奠定了基础。

综上，现有研究关于大数据与区块链融合应用背景下低碳产品需求函数有待改进。且未考虑共享需求信息和共享溯源服务对低碳产品关键定价因子的影响。

一、模型构建

（一）参数描述

πir：零售商在模式i下的收益。其中，i={I，B，N，M}。I表示零售商与制造商均独自采用需求预测服务和溯源服务的模式；B表示零售商与制造商独自采用需求预测服务而协同采用溯源服务的模式；N表示零售商与制造商协同采用需求预测服务而独自采用溯源服务的模式；……