李祥芹

（山东省临沂生态环境监测中心，山东 临沂 276000）

0 引言

大气环境监测涉及的内容复杂且数量众多，人类活动行为、空气污染和气象条件等因素的变化，会给大气环境数据造成一定的影响。因此，为了深入地了解大气现状，加快实现大气环境检测目标，必须利用大数据解析技术对原有的监测技术进行优化，进而通过数据分析研究目标的变化规律，为环境保护提供更加全面且严谨的数据。

1 现状分析与选题论据

1.1 大气环境监测现状

我国大气环境监测工作起步较晚，使用的手段与设备存在一定的滞后性，最常应用的方法有光化学分析法、化学计量法以及电化学测量法等方法。随着大气环境中成分复杂、处理困难的污染物质数量的增多，传统的监测方法与手段已经无法准确地反映出环境质量与变化趋势。环境部门获得的污染源排放数据、调研信息、科研资料与气象、水利、海洋、交通、卫生等部门的工作息息相关。由于不同类型的数据间呈现多元、非线性的关系，在大气环境监测中具有复杂性、多样性等特点，对研究人员认识、分析、研究环境污染问题带来了一定的困难。因此，为了能够对PM2.5、PM10和粉尘等进行有效监控，需要利用大数据解析技术来找出各参数之间的非线性关系，并借助这种非线性关系建立起的模型，为大气环境监测从业人员提供能够掌握变化规律的方法，进而实现数据处理精度、速度的全面提升，充分发挥出大数据解析技术在储存、运算、处理数据过程中的作用与功能。……