赵 愈，白晓倩，许 路

(沈阳建筑大学管理学院，辽宁 沈阳 110168)

自1978年改革开放以来，我国经济实现了快速增长，房地产行业逐步发展成我国的支柱产业之一。随着我国经济发展步入新常态，如何引领房地产领域走上正确的发展轨道，成为大家关注的重点。为深化住房制度改革、健全住房供应体系，国家提出“房住不炒”政策，稳地价、稳房价、稳预期，解决城市住房突出问题。尽管如此，房价持续高涨所造成的后果也已成为比较突出的社会问题，而房地产税收制度不合理、计税依据不合理是造成这些问题的主要原因之一。为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用，亟需推进房地产税制改革。房产税是房地产税的重要组成部分，也是推行房地产税的难点。目前，我国主要采用单宗评估法进行房产评估，但这一评估方法并不适于评估大区域范围内的房产；相较而言，批量评估能够在短时间内低成本、高效率地完成大规模评估任务，有利于完善我国房产评估理论体系。在房产评估过程中，涉及大量的特征影响因素，其与房价之间具有比较复杂的非线性关系，适合使用机器学习算法。目前，我国针对住宅类房产税税基批量评估技术的研究日渐成熟，引入了机器学习算法中的支持向量机算法、随机森林算法和人工神经网络算法等，但是对收益性房产税税基批量评估方面的研究很有限，几乎还停留在运用多元线性回归模型确定租金收益的阶段。……