黄辉，周文姗，刘海滨

中国矿业大学(北京)管理学院，北京 100083

智能采矿是在矿山数字化和信息化之后提出的新概念，是指在矿床开采中，以开采环境数字化、采掘装备智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化为特质，以实现安全、高效、经济、环保为目标的采矿工艺过程[1]。我国是世界上第一大产煤国，截至2019年底，全国煤矿数量在5 300处左右，其中千万吨级煤矿44处，大多数是地下开采。随着开采深度的增加，矿山环境变得越来越复杂，重大事故风险增加，导致有意愿在煤矿工作的年轻人不断减少，采矿行业人力资源危机严重。为了解决上述问题，我国学者不断致力于矿山的技术研究，提出发展智能采矿战略以减少井下作业人员，实现安全高效开采。矿业人才是实现智能采矿、推进矿山信息化的主导践行者[2]。高等院校作为高等矿业人才的主要来源，须对智能采矿的人才培养模式进行思考。

如图1所示，在万方数据库中以“矿业人才培养”为主题词搜索期刊显示，我国近20年关于智能采矿的研究热度总体呈上升趋势，2018年是热度最高的一年，达到了127篇。而以“智能采矿人才”为主题词搜索期刊，结果如图2所示，最早论文发表在2015年，相关期刊数量很少，最多是在2019年，仅为10篇。这说明在我国智能采矿作为一个新的研究议题，有关人才培养方面的研究刚刚起步。一些专家学者陆续提出智能采矿的概念、人才培养模式改革的重要性以及采矿专业培养模式的改革方向等，但是关于如何落实改革的研究却寥寥无几。……