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基于大豆观测数据的DSSAT和WOFOST模型模拟比较研究

2021-05-25李彤霄郑亚杰

气象与环境科学 2021年2期
关键词:大豆产量效果

李彤霄,刘 佳,李 聪,郑亚杰,郭 戈

(1.中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 450003;2.河南省气象科学研究所,郑州 450003;3.郑州市气象局,郑州 450000; 4.黄泛区农场气象局,河南 西华 466632)

DSSAT和WOFOST模型作为主流作物模型,在国内外被广泛应用[1-4]。国内在作物模型的适应性及其在产量预报、生产潜力、水肥利用、灾害评估等方面的应用研究已有较多的成果[5-23]。邬定荣[6]、胡雪琼[7]等分别验证了WOFOST模型对华北平原地区冬小麦、云南烤烟的适用性。谢文霞[8]、张素青[9]等利用WOFOST模型对浙江水稻、河南夏玉米进行了模拟、验证。杨勤[10]、杜朝正[11]等基于DSSAT模型模拟了宁夏春小麦、中国水稻的产量变化。王涛[12]、陈学文[13]等分别用WOFOST 模型和DSSAT模型对京津冀地区冬小麦、黑土区玉米的生产潜力进行了模拟研究。邹龙等[14]利用DSSAT模型研究了春玉米水肥效应。王文佳[15]、邵光成[16]、朱津辉[17]等基于DSSAT模型研究了最优灌溉制度。薛昌颖[18]、聂江文[19]、栾庆祖[20]、张建平[21]等利用作物模型对旱稻干旱、水稻高低温灾害、玉米干旱、玉米低温冷害等进行了影响评估。鲁向晖[22]、姜志伟[23]等利用DSSAT模型对冬小麦保护性耕作效应和资源高效种植模式进行了模拟研究。上述研究主要是利用单一模型对单一作物进行适用性研究。由于不同模型的原理和算法的差异,模拟的结果会产生一定的偏差。因此,分析不同模型之间模拟结果的差异,根据模拟效果合理选择作物模型就显得十分必要。

河南省处在亚热带向暖温带的过渡带上,具有四季分明、雨热同期、气候多样、灾害频发的特点,有着丰富的气候资源。……

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