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面向土壤环境质量等级划分的统计推断与加密采样优化方法研究综述

2021-05-25高秉博郝朝展李发东胡茂桂李晓岚郜允兵潘瑜春

农业环境科学学报 2021年4期
关键词:优化方法质量

高秉博,郝朝展,李发东,胡茂桂,李晓岚,郜允兵,潘瑜春

(1.中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083;2.农业农村部农业灾害遥感重点实验室,北京100083;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100011;4.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097)

严格精准的环境管理与治理是实现生态文明与可持续发展战略的必由之路。为了加强生态环境保护,我国陆续发布了《大气污染防治行动计划》《土壤污染防治行动计划》和《水污染防治行动计划》,部署了环境管理治理任务与目标。将环境按照污染程度划分为不同等级以实施差别化管理与治理是我国环境管控的基本策略,同时不同污染等级的面积变化监测也是考核责任主体的主要手段。因此,环境质量等级划分是环境管理与治理的一项基本需求[1]。

在土壤环境质量调查和监测中,空间采样是目前最主要的手段。统计推断是采样的目的,决定采样点布局优化方法的选择。土壤环境质量等级划分是不同于均值估计、空间插值和热点探测的一种特殊的统计推断,其目的是准确估计未采样单元处污染物浓度与等级划分阈值之间的关系。由于空间相关性的存在,土壤环境质量等级在空间上的分布具有连续性,因此土壤环境质量等级划分的目的可以转化为确定不同环境质量等级间的边界。由于常规调查监测一般服务于多个目标且样点分布较为稀疏,为了提高土壤环境质量等级边界划分的准确性,通常需要在等级错误划分发生概率较大的地区进一步开展专项加密采样。……

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