郑晓敏

摘  要：本文通过对某内衣企业文胸缝制工艺分析，发现在缝制流水线生产中，主要依靠经验编排工序，存在流水线不平衡问题，特别是在多品种、小批量、短周期的生产要求下，人工优化编排的问题更显著。数据驱动模型在制定决策方面发挥着重要作用，大部分问题都可以归结为线性规划和混合整数规划等最优化模型。利用0-1规划优化编排文胸的缝制工序将为企业提供一个新的思路，为企业流水线的编排提供依据。

关键字：文胸;0-1规划;缝制工序;优化编排

中图分类号：TS941.6        文献标识码：A         文章编号：1674-2346（2021）04-0025-08

文胸作为女性的基础内衣之一，其部件多达40多种，缝制工序也多达30～40道，相当复杂。国内文胸的生产方式以流水作业为主，编排主要依靠个体经验手工完成。由于缺乏理论研究和科学的数据分析，现行的流水线生产存在流水不畅，各工序的作业负荷严重失衡等问题，因此对流水线的缝制工序进行优化编排研究，对合理组织缝制生产、提高生产效率和管理水平具有重要的现实意义。

1  线性规划

线性规划是运筹学的一个重要分支。在数学上，它用来确定多变量线性函数在变量满足线性约束条件下的最优解，已经成为求解各种优化问题的主要方法。

1.1  excel规划求解

excel规划求解可用于线性方程、运筹学、线性规划等问题的求解。它的组成元素有：

（1）目标函数：规划求解要达到的最终目标。

（2）可变单元格：可变单元格是实际问题中有待于解决的未知因素，一组可变单元格代表一个规划求解的方案。……