方奕程

摘要：随着人民生活水平的改善，人们对医疗条件和医疗技术的要求越来越高。为了更好地保障人们的生命健康安全，加强病毒监控，建立有效的病毒预警机制就显得尤为重要。只是当前我国的人工智能技术还未得到广泛应用，在一些运用中还存在着一些问题例如预警机制不完善，数据监测不准确，不能有效定位目标人群，对人工智能技术存在的问题，我们从人工智能技术的应用，当前成长态势，人工智能应用原理和发展，在病毒疫情防控上产生的作用进行了详细分析，并为人工智能技术病毒预警机制建立的正确运用，提出了可行的方法建议。

关键词：病毒预警;人工智能;数据;疫情防控

【中图分类号】R-3 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）04-371-01

一、传统病毒性预警防控系统面临挑战

最近几年，新冠状病毒事件的发生成为全球突发性重大公共卫生事件，对现代化的病毒预警和卫生治理能力提出了挑战。在疫情暴发的前期，我国依旧采用传统的预防手段，依靠普通人力资源对病毒进行监测，加强感染源排查，紧急进行医疗救治，及时调取防疫物资，尽管在初期，我国病毒预防措施及时得力，只是随着形势的日益复杂和严峻，传统性的病毒预警手段暴露出许多弊端，集中体现在以下几个方面：

第一、在进行病毒疫情防控需求下，傳统性质的疫情防控机制存在预警不及时，判断结果不准确，监控不明显，病毒感染数据追踪效率低等风险，难以解决因病毒预警不及时而导致疫情暴发而产生的突发性未知性和复杂性问题。尤其在疫情暴发的高峰时期，难以及时监控人口流动和社交性群体聚集，仅依靠传统的人力资源进行的病毒性预警监控，难以完成这样的任务，现代化病毒预警机制需要现代化数字技术、人工智能技术的有力支撑。

第二、在进行病毒诊疗时，原有的防控技术方面面临着许多考验，人工监测的效率低，只能对疑似感染体进行近距离诊疗，造成了诊疗者的心理恐慌，还容易存在交叉感染的风险。由于出现的病毒类型新，在医疗防御机构中缺乏参考数据，需要大规模的提取特征数据，仔细分析，建模依托算法，形成有效的诊疗方案，对技术进行推广应用。

二、人工智能的病毒预警防控

（一）人工智能算法支持及病毒基因检测，展现出用于医疗和疾病预测的巨大潜力

基因的程序检测能够有效实现疾病风险预测。人工智能技术在病毒检测与筛查领域作用越来越凸显，为保障人们的生命健康安全提供了有力帮助。现代基因数据量庞大，受限于当前基因检测专家的经验和知识结构，传统的基因检测法效果不佳，利用效率低，在病毒基因检测中遇到了发展瓶颈;以深度学习为基础的人工智能技术已经成为基因数据分析的主要方法，凸显了优势和强大的扩张能力。

通过机器学习算法有效减少研发时间，降低研发成本。人工智能技术还可以检验药物活性和安全性副作用。在临床阶段，人工智能算法可以有效检测和评估药物特性，对病毒特征进行风险评估和虚拟筛选。人工智能还能够有效监测到病毒基因机理，可以有效监测病毒基因，提升病毒的筛查效率。浙江的省控中心利用人工智能技术结合自动化全基因组检测，疑似病例病毒进行检测，基因组序列进行对比分析，能够防止病毒性突变产生的漏检，能够极大幅度的提高简历确诊速度和精确性。并通过AI智能算法，疑似病因分析时间缩短至半小时，有效检测出病毒基因变异情况。

（二）用智能技术投入使用可以提升疫情发现率和筛查效率

依赖视觉语音等感官信号的人工智能技术最近几年获得了重大发展，研究数据显示，人工智能技术在感知任务上已经超过人水类平。图像和语音技术也获得了成熟，已经从实验室走到了应用阶段，现已广泛运用于各个领域。

在一般的疫情防控体系中，体温检测是病毒疫情排查的最基本方法。在车站、飞机场、地铁站等人口密集的地方，需要高效准确地识别出高危人群。依赖现有图像识别技术和红外线技术，能够接触式和远距离的人工智能测温，这种人工智能测温系统可以高效准确地对高温人员进行排查，能够快速排查出体温异常者，这种人工智能体温检测技术与传统体温检测技术相比，能够更有效降低交叉感染风险，节省人力，提高检测效果。现在人脸识别技术的成熟可以针对性地进行数据开发，建立信息档案，调取通话记录及立返时间，能够有效定位病毒携带人员，提升疫情发现率。

三、基于病毒疫情预警机制的人工智能技术发展建议

（一）形成以人工智能为核心的硬核技术支撑

（1）加快人工智能核心技术的研发。围绕核心技术进行框架搭建，积极探索深度化学习，进行迁移性学习和生成对方网络等方法进行数据标注，提高机器对病毒预警数据模式关联等隐性知识的辨别运用，实现算法模型的创建以及训练的协同化，并对人工智能算法中的缺陷进行弥补，在病毒防控、疫苗制造等高端严谨的科学领域进行建模和攻关。在这样的基础上，以提升病毒预警防控中知识计算、人机交互能力的特点为目标，采用隐形知识服务技术和媒体分析推理技术及智能化技术等对病毒预警监控关键领域进行技术开发，形成开放完善的技术体系。

（2）促进新时代信息技术的应用，针对病毒防控多元化的需求，要发挥基础的协同效应;①利用云计算和人工智能技术平台，创建一站式智能平台，形成从支援到平台智能化应用服务的完整体系，提高数据甄别，图像识别等技术运用熟练度，为病毒基因检测、数据排查、信息筛选等生死较量中节约宝贵时间;②使得互联网与人工智能有效结合，建立智能化的网络生态体系，实现人与物在内的互联互通，满足社会对病毒疫情状况的实时监控，医疗物资的跟踪、隔离人员的监控为社会协作和智能服务提供有力支撑。

结语

人工智能技术在我国的各个领域都取得了广泛应用，为了提高医疗水平强病毒监测，工智能技术的作用日益凸显。在当代，病毒疫情复杂监测难度大，常规划的病毒预警已经成效不大，为了更好加强疫情防控，人工智能技术在信息筛选病原排查，病毒预警方面取得了突出效果。传统化的疫情防控病毒监测存在不足，通过人工智能技术的广泛应用，我国能够建立完善的病毒预警系统，极大提升病毒监测的能力，为人的生命健康安全提供保障。未来的人工智能技术将会更加完善，在公共卫生管理体系中发挥着不可替代的作用。

参考文献

[1]李少强，刘浩，郭文亮，周圆圆，李时悦.智能机器人在新冠肺炎疫情防控期间的应用探索[J].中国感染控制杂志，2021，20（03）：283-288.

[2]曹玉坤，韩小雨，刘佳，史河水.人工智能辅助影像学在新型冠状病毒肺炎诊治中的研究进展[J].中华放射学杂志，2021，55（03）：304-308.

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