李 超 ,李华宏 ,杨素雨 ,许迎杰 ,米瑞芝

（1.云南省气象台，昆明 650034；2.中国气象局横断山区（低纬高原）灾害性天气研究中心，昆明 650034）

引言

云南地处我国西南地区，地形复杂多样，高山河谷众多，干湿季明显。汛期突发性局地短时暴雨常导致泥石流、山体滑坡等自然灾害。山区降水受众多因素的影响，具有大量的不确定现象和强烈的时空异质性[1−2]。目前云南虽已建成3100多个自动站点，但是由于山区人口、城镇、农田分布分散，地形错综复杂且气候类型多样，使得山区雨量站的设立受到一定的限制，其观测范围也受到较大的影响，站点分布总体上呈河谷多、山坡少的特点，观测数据的空间连续性较差，难以全面真实地反映山区降水的时空变化特征[3−4]。

高时空分辨率和高精度的多源融合实况产品利用多源数据融合技术，将观测场（多源地面站点观测资料）与背景场（卫星、雷达）数据相融合[5]，可准确合理地反映降水的时空分布，实现山区网格数据连续性覆盖。CMPAS是国家气象信息中心研发的一套降水融合实况分析产品，在2018年正式准入全国范围业务运行[6−9]。近年来，针对此套产品在不同地区的适用性研究已陆续开展。沈艳等[10]利用全国自动站观测降水、卫星反演降水和融合降水资料进行对比分析，发现小时降水融合产品质量与站网密度有关，站点越多融合效果越好，越能准确抓住强降水过程，定量监测降水过程更具优势。许冠宇等[11]研究表明多源融合降水在嘉陵江、岷沱江和长江中游干流区域估测降水效果较好，多源融合降水比二源融合降水误差绝对值偏小2～3mm，误差率偏小约10%。……