数字普惠金融的非线性与异质性经济增长效应
——基于平滑转换模型与分位数模型的实证研究
2021-05-24
传统金融多以信用、抵押资产为基础开展业务,在互联网、大数据与云计算等数字技术赋能下,传统金融的服务模式发生了深刻的变化。先进数字技术的发展,突破了传统金融服务时间和地理空间的限制,促进了信息的互联互通,完善了全社会征信系统的建设,能够降低金融服务的门槛与金融交易的成本,提升金融服务的覆盖率,是解决传统普惠金融现实难题的重要手段,为缓解农村居民、低收入人群等特定群体面临的金融排斥提供了切实可行的方法①Peter Gomber,Jascha-Alexander Koch,Michael Siering,“Digital finance and fintech:Current research and future research directions,”Journal of Business Economics 87,no.5(February 2017):538-549.。数字化的普惠金融既顺应数字智能化时代的要求,也是普惠金融发展的新思路,已成为金融领域创新的热点。当前数字化浪潮的到来正深刻影响着传统经济社会各领域,而突如其来的新冠疫情,更加速了金融业向数字化转型。在新时代背景下,识别数字普惠金融发展与经济增长的因果关系,评估数字普惠金融的经济增长效应,是我国当下数字金融发展的重要课题之一。因此,探究数字普惠金融发展与经济增长之间的关系具有十分重要的理论与现实意义。
中国数字普惠金融指数能较为准确地测度中国数字普惠金融的发展程度②郭峰等《测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征》,《经济学(季刊)》2020年第4期,第1405-1409页。,已得到学术界的广泛认可。基于这套指数,学者已广泛探讨数字普惠金融的经济效应,例如,数字技术的赋能有助于修正传统金融中存在的“属性错配”、“领域错配”与“阶段错配”问题,推动企业技术创新①唐松、伍旭川、祝佳《数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异》,《管理世界》2020年第5期,第64页。……