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基于计算机大数据的信息安全处理技术分析

2021-05-23李岩

科学与生活 2021年5期
关键词:技术计算机大数据

李岩

摘要:在计算机技术广泛应用于社会各界的大背景下,人民群众的生活发生了天翻地覆的变化,但在人们生活质量与便捷度迅速提高的同时,不可忽视的网络信息安全问题也随之而来。特别是在大数据技术出现并推广后,每天互联网都处于信息爆炸的状态中,在海量数据可以轻易传送、获取的情况下,计算机信息安全问题却越来越严峻,严重威胁着网络用户的工作与生活。因此,为从根本上提高大数据时代下的信息安全性,信息安全处理技术水平就必须不断提升,从而在创设更加舒适、安全网络环境的基础上,为互联网在新时期的健康发展提供更高程度的保证。

关键词:计算机;大数据;信息安全处理;技术

1大数据的研究意义

大数据已经成为世界各国的重要战略资源。国家信息安全的竞争力取决于国家对大数据的研究深度、对大数据的运用能力和对大数据的解释能力。大数据已经成为影响国家稳定和信息安全的关键因素。大数据为我国各类新兴产业创造了新的发展环境,也为我国传统行业营造了良好的改革环境。新兴产业蓬勃发展,传统产业逐渐升级,这些都离不开大数据。在大数据时代,信息和数据已经成为各个产业的关注重点。物联网技术提高了生产效率,云计算技术加快了科研速度。大数据技术推动了我国产业信息化和产业科技化的进程。大数据时代对科学思维产生了影响,甚至掀起了一场科学思维的革命。大数据以其独特的复杂程度激发了科研人员的研究热情,越来越多的科研人员投身大数据研究中,不断寻找各种定理和定律,希望一窥大数据的“真容”。

2大数据背景下计算机信息安全的概念

作为社会运行中不可或缺的重要技术,大数据简单来讲就是巨量数据的集中整合,此技术适用于常规软件在短期内无法处理的数据量,信息量相对庞大而且在数据获取、分析及处理难度较大的情况下,也能发挥极好的效果。另外,大数据技术先进、高效的特征,也能为应用对象提供更加全面、准确的参考信息,同时其优势还体现在信息数据速度快、真实、多样、量大以及价值密度低等方面,具有非常高的应用价值与研究价值。进入云时代,大数据已然成为社会关注的焦点,并凭借其愈发明显的作用价值成为未来发展的重要方向;大数据技术下的计算机信息科学,也要及时进行更新与改变,以促进大数据技术与计算机信息行业更加高效率、高水平的融合,将大数据的优势在最大程度上发挥出来。

3确保大数据背景下信息安全的相关技术措施

3.1专业的防火墙技术

随着信息技术的不断发展,防火墙技术已经成为保护信息安全的重要技术之一。而现阶段的防火墙技术分为两种类型,应用级和过滤防火墙两种先进防火墙技术。应用级防火墙具体的工作内容是在计算机进运行时,对整个运行过程实施有效监控。在其工作的过程中,一旦发现病毒入侵,就会立即切断病毒进入系统的渠道,使得病毒无法进入计算机,直接从源头上减少病毒对计算机造成的影响。而过滤防火墙技术就是合理利用计算机的自身系统,通过全面的检测,全面加强病毒查杀,实现对计算机系统里面病毒的彻底杀除,从而有效避免病毒的爆发,有效保障计算机系统的安全和稳定,避免对计算机系统造成破坏。通过这样的方式,有效避免信息丢失的现象发生。因此,通过借助防火墙技术,能有效提升计算机的安全性能,实现对数据信息的隐蔽式保护,防止信息泄露的现象发生,全面提升计算机信息安全性。

3.2计算机病毒的查杀

随着计算机的普及,各种病毒相继出现,因此每台计算机上都会装有相应的病毒查杀软件,如360、金山毒霸等,合理利用这些查杀软件可以有效减少计算机中存在的病毒。但是在其实际应用中,对于一些新型病毒,还是存在一定的缺陷。因此,这就要求计算机使用者必须定期加强对杀毒软件的更新和升级,确保整体杀毒软件能够运行正常,同时保障其作用可以最大限度地发挥出来,减少木马或者病毒的入侵,提高计算机整体安全性能,确保计算机中存储信息的安全。

3.3专业的认证技术

随着信息技术的不断发展,也出现了各种各样的认证技术,人脸认证、语音认证等一系列软件,通过这些认证技术可以有效地防止计算机信息泄露。现在我国所应用的认证技术就是高质量地对使用者的信息和身份进行识别,避免出现盗用或者是信息数据的真实性和准确性受到破坏,保证相关使用者的信息安全。比如,在进行腾讯QQ或者是支付宝等APP在注册或者是登录时,就要对自己的真实信息进行相关的填写和验证,用户名和密码必须保证和注册时是一样的。同时,在进行相关交易时,也要进行密码输入或者是人脸识别,最大限度地保护使用者信息的安全,防止相关的信息发生泄露,最大限度地确保使用者的隐私或者是财产安全,提升整体信息安全质量。

3.4重视计算机信息的动态变化

在信息处理过程中,为了发挥其作用和价值,必须加强对信息动态变化的重视程度,必须和相应的场景以及系统运行的变化相结合,对计算机的运行进行实时动态监控,并根据其相应的变化,对自身信息安全处理技术进行调整合优化,更好地适应计算机运行中的各种变化,确保整体动态监管工作的准确性和科学性,从而有效促进信息安全处理技术的发展和提升。

3.5健全计算机网络信息安全管理体系

首先,必须严格限制计算机用户的访问权限,并且计算机用户在进入平台时必须验证其密码数据信息。如果计算机用户访问的站点违反操作规则,则必须执行严格的限制。没有访问权限的计算机用户和某些访问权限已关闭的用户在连接到计算机网络站点的过程中会被阻止传输计算机数据,计算机用户访问的站点也会被强制关闭。其次,在计算机网络运行的情况下,有必要重新组织和利用计算机网络管理权限并为计算机终端颁发许可证。如果计算机用户没有权限或没有权限正常访问互联网信息内容,也无法实现网络资源共享。最后,如果不同用户同时访问网络资源,则只有具有访问权限的用户才能正常进入,被拒绝的计算机用户无法读取数据信息资源,有效地保证了计算机网络数据的安全性。

3.6加强公司员工培训和教育

首先,对于企业而言,为了更好地保护计算机网络的安全,有必要组成专门的技术团队,通过理论和实践来提高技术人员的安全意识。对于计算机网络信息安全管理员,必须完全掌握对策知识和信息安全技能。组建专业团队以增强公司的网络安全性。其次,企业和个人都应重视计算机网络安全管理系统,为使计算机网络安全稳定运行,应建立完整的系统,并进行员工培训,培养安全管理意识,加强数据安全保护。最后,企业需要注意计算机网络安全管理的日常维护,及时发现并解决问题,建立动态的网络安全管理系统。

结束语:总而言之,基于大数据获取的计算机信息数据,迅速、便捷等优势确实是非常显著的,价值效益相对来讲也更强,但就目前互联网的整体安全性来讲,计算机信息安全依然无法得到应有的保障。另外,风险并非只在计算机信息系统中存在,还有很多影响因素来自于外界,所以加大安全处理的力度,并强化计算机信息系统安全防护非常必要,尽可能在提高实时监控效率的基础上,实现各类型安全隐患问题的及时发现、及时处理。

参考文献:

[1]刘昉,曹炯清.基于计算机大数据的信息安全处理技术分析[J].電脑知识与技术,2020,16(1):21-22.

[2]李祥中.大数据背景下计算机信息安全处理技术浅谈[J].信息技术与信息化,2018(12):219-221.

[3]吴泽菁.大数据背景下计算机信息安全处理技术研究[J].信息与电脑:理论版,2018(20):196-197,200.

[4]卢文铄,林孜纯.大数据背景下计算机信息安全处理技术研究[J].电脑迷,2018(11):163-164.

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