方良成，陈永春，安士凯，徐燕飞，殷梦杰，李志辉，赵 萍，陈业禹

(1.淮南矿业(集团)有限责任公司，安徽 淮南 232001；2.平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司，安徽 淮南 232001；3.合肥工业大学 资源与环境工程学院 空间信息智能分析与应用研究所，安徽 合肥 230009；4.安徽大学 资源与环境工程学院 安徽省矿山生态修复工程实验室，安徽 合肥 230601)

我国是全球最大的煤炭开采和消费国[1]，煤炭在我国的一次性能源结构中长期保持主体能源地位。然而，煤炭资源的开发利用也不可避免地造成了地表塌陷、大气污染、水污染、土地侵蚀、农作物减产等一系列生态环境问题，阻碍矿区社会经济的可持续发展[2-4]。

植被作为生态环境的重要组成部分，其长势是衡量矿区生态环境的重要指标之一[5-8]。近年来，Landsat系列遥感数据的免费开放为植被长时序变化分析提供了数据源。归一化差值植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)是近红外波段与红光波段反射率的差与和之比，可以灵敏地对植被进行检测，反映地表植被生长状况、植被覆盖度、生物量及环境要素影响[6-9]。众多学者基于NDVI对煤矿区生态环境监测做了大量研究，蔡宗磊等[10]基于GF-1与SPOT6数据，以NDVI等多个植被指数为自变量，对北方露天煤矿区植被覆盖度进行估测，发现基于NDVI的模型精度最高；黄海[11]利用MODIS和Landsat遥感数据反演矿区NDVI等多个植被指数，分析矿区地表植被和土壤湿度的空间时序变化特征和演化机理，有效地揭示西部黄土矿区煤炭开采对地表植被与土壤湿度的影响；……