王县县 禹龙 田生伟 王瑞锦

事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,是将含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式呈现出来.通过对事件抽取结果的分析,可以发现一个事件的信息往往分散在一个文档的各个部分.在单个事件的描述中,很多事件元素缺失,使得单纯的事件抽取获取的信息并不完整、语义不明确[1].然而,有些事件中缺失的元素并非不存在,因为这些缺失的元素可以通过其他事件中的元素填充,进而使事件抽取的信息更加完整.考虑如下两个事件句(维吾尔语的书写格式为从右到左):

译文:2017 年1月1日时间11时左右,在南京雨花西路和共青团路交叉口,一辆货车往右转弯过程中导致一辆电动车刮倒,电动车上母亲当场身亡.

译文:过路人立刻把女子怀里9个月的婴儿送往附近南京市第一医院.

以上两个事件出现在同一篇章的不同位置,下划线词为触发词.表1和表2分别列出了两个事件句对应事件元素抽取情况.

表1 事件句1中的元素Table 1 Arguments in event sentence 1

表2 事件句2中的元素Table 2 Arguments in event sentence 2

对事件1和事件2以及表1和表2进行分析,事件1中4个元素可在当前事件句中获得,缺失一个元素;事件2中只有Agent-Arg、Artifact-Arg 和Destination-Arg 三个元素在当前事件句中获得,其他角色均缺失.通过观察和分析可以发现,事件2的缺失角色Origin-Arg 和Time-Arg 与事件1中Place-Arg 和Time-Arg 所对应的内容一致,即事件2的2个缺失元素可以从事件1中得到填充.通过填充,使事件2语义更完整,表达更加清晰.

主要贡献如下:

1)将填充……