覃松涛黄 超田君杨杨 彦韦 恒

(广西电网电力调度控制中心，广西南宁 530023)

随着智能电网的发展和普及应用，电力系统已经进入了大数据时代，由于大电网中含有大量的不相关以及冗余信息，严重降低了关键信息的主导作用，容易导致系统决策出现偏差[1-3]。目前已有的硬件设施和控制技术无法实现对电网大数据的有效分析和精准控制，因此，需要对电网大量冗余数据进行融合及删减[4-6]。

国外内研究学者在电网大数据处理方面展开了大量的研究工作。王德文等[7]提出了一种基于Storm 的状态监测数据流滑动窗口处理方法，通过采集系统节点监听数据源变化并实时收集数据，利用消息订阅模式对数据进行缓冲，既保证了数据的连续计算，又能够满足大电网异常状态检测与用电数据分析等快速处理需要；曲朝阳等[8]提出了一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法，通过剖析粗糙集中相对正域理论的特性，利用MapReduce 模型构建了MP＿POSRS 属性约简算法，计算出正域中元素个数，实现对电力大数据预处理属性的约简化处理；孙超等[9]基于混合数据采集模型和采集集群，提出了一种实现异构数据源采集任务的混合调度和管理方法，通过数据置信度标签技术，实现了对原始数据的保留并对数据质量进行标识，能够为后续大数据分析应用提供了便利；叶康等[10]通过引入数据标签技术对数据物理表进行梳理，将业务专家的经验与数据物理表结构融合，实现对数据信息进行高度精炼，方便机器或人对数据的识别。……