王 燕

（山东科技大学 机械电子工程学院，山东 青岛 266590）

钢丝绳作为煤矿提升运输的关键部分，有着强度高、重量轻、弯曲性能好、不易断绳、工作平稳等优良特性，虽在出厂前都进行了预应力处理，但在矿井系统长期高负荷的工作过程中，在役钢丝绳会受到载荷突变、复杂环境变化等影响，从而出现磨损、腐蚀、断丝等不同类型的损伤或缺陷，将会降低其承载强度和使用寿命，严重时会发生突然断裂，直接威胁矿井的正常安全生产。近年，矿井提升快速发展，需要更高标准和要求的提升钢丝绳，在不影响在役钢丝绳正常工作运转的情况下，对钢丝绳的缺陷和损伤进行检测尤为重要。就此情况，笔者提出将机器视觉与脉冲涡流无损检测技术相结合的方法，对在役钢丝绳的动态参数进行在线监测，以利于矿用钢丝绳安全运输和矿井安全生产。

1 钢丝绳检测方法分析

人工检测方法是钢丝绳检测中最传统的方法，通常是人工视觉加上辅助工具（如放大镜等）去检查钢丝绳是否存在缺陷和损伤，但其操作时间间隔固定，耗时较长，且受外部环境、钢丝绳表面油污附着、主观分析等因素影响，内部缺陷很难被检测出来，不能实时准确地获取钢丝绳损伤情况，检测记录可追溯性差，导致安全隐患仍然存在。同时，为了保证煤矿正常生产，安全负责人员会在特定时间间隔内对钢丝绳进行全部更换，这就导致还能正常使用的钢丝绳被替换掉，浪费资源。……