李 敏

（山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿，山西 长治 046102）

0 引 言

近些年随着以人工智能为导向的数字技术在中国飞速发展，煤矿作为传统行业迎来了变革，智慧矿山由此提出，井下实现智能通风是智慧矿山发展的重要一环。通风参数监测数据是智能通风系统的信息源，作为智能通风计算的基础和前提，是智能通风的重要组成部分。目前煤矿通风系统中风量、风压等各项通风参数的采集仍以人工操作为主，人工测试周期长，并且不具有实时性与连续性，而监测数据具有实时性与连续性，能够为是智能通风提供实时的基础参数。

分析当前井下智能通风现状，可知目前我国井下通风管理由自动化、信息化转向智能化的发展水平较低，相关研究相对较少。刘剑提出构造矿井通风系统非线性观测器是风流状态重构的关键[1]。周福宝等分别从矿井通风参数精准监测、矿井通风异常诊断与智能决策平台、通风动力与设施智能调控等关键技术详细阐明了矿井智能通风功能的实现路径[2]。杨帅等通过监测系统监测到的通风参数和数据库中的巷道参数对矿井通风网络实时解算,应用到山金阿尔哈达井下实际的通风系统中[3]。

本文以山西潞安常村煤矿为应用背景，运用实时远程监控的方法监测数据，增加通风仿真系统与传感器监测数据一体化计算功能，通过建立井下全区域通风参数数据库，为数据挖掘提供基础，根据巷道通风网络拓扑动态变化实时动态解算，为井下通风管理提供科学依据。……