唐旭 吴昊 张迪

0 引言

GNSS技术广泛地应用于导航、定位与高精度形变监测领域．在这些应用领域中,对流层延迟往往被作为误差通过各种手段予以改正,以提高定位的精度[1-2]．部分学者还利用数值气象模型作为约束条件,实现高精度GNSS定位能力[3]．不同于定位过程中将对流层信息作为一种误差源来处理，GNSS气象学利用对流层对GNSS信号的延迟信息估计大气中的可降水量．利用GNSS技术可以高时空分辨率地提取大气中的水汽,进而用于分析极端气象条件中的水汽变化情况[4-5]．文献[6-7]利用GPS提取的水汽进行台风过程中的短时降水预报,它们所利用的GNSS数据来自地面稳定、可靠的参考站．但是地面点因地震、滑坡等自然灾害时常发生,参考站发生位移对GNSS PWV(大气可降水量)的估计可能带来的影响值得研究;此外,适用于运动载体的GNSS PWV提取方法可以获取运动路径上的PWV,有更好的应用前景．近年来,有部分学者利用移动载体上的GNSS设备估计载体运动路径上的PWV,但与载体上搭载的大气红外探测仪结果相比,吻合度并不高,这主要是多路径误差造成的[8]．

前期研究表明,静态PPP(精密单点定位)可以利用稳定的GNSS参考站估计可靠的PWV,并和周边的探空气球结果有很强的一致性[4]．本文设计了动态实验平台,以静态PPP撮的大气水汽作为参考,评估动态PPP在不同运动场景下PWV估计精度．

1 精密单点定位数学模型

动态PPP可以实时解算运动载体的位置，同时解算对流层的天顶总延迟,在……