包迅格，张景明，张 吉，尚天婷

（国网浙江省电力有限公司 信息通信分公司，浙江 杭州 310020）

0 引 言

随着国家电网建设的不断完善，变电站和供电站等电力单位内的智能电网覆盖逐步完成[1]。在此背景下，电力平台功能的完备性和平台运行的稳定性与智能性均受到了挑战。目前电力产业中存在多种问题，这些问题大多与电力大数据智能分析平台有关。传统的电力大数据智能分析平台仅可通过简单的数据存储和数据输出计算来分析电力资源供应是否平衡，却无法在基本层面应用机器学习技术，也无法在核心层有效应用数据调度算法[2]。为解决这些问题，本文将综合我国电力产业的建设与发展现状，提出电力大数据智能分析平台设计方法，致力于将电力产业的发展构建成一条完善的产业链，进而形成一个功能完备的产业服务区块。

1 电力大数据智能分析平台设计

1.1 基于平台信息节点融合多元电力数据

在确保电力大数据智能分析平台稳定运行的前提下有效分析相关的电力数据，并且利用大数据提供给平台的EPIC功能，实时管理平台内多种数据和多元数据融合。

在此过程中，EPIC技术为电力大数据智能分析平台提供一个稳定且安全的数据存储空间[3]。实际应用中，平台支持OLAP与OLTP两种阶段数据的同步存储，并且其E3处理器也可并行处理多种异构数据[4-6]。考虑到不同电力数据之间存在结构层面差异，因此还需要在上述数据处理的基础上，融合结构性电力数据[7-9]。……