基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计
2021-05-21黄铁兵
通信电源技术 2021年2期
余 飞,黄铁兵,杨 非
(广安职业技术学院,四川 广安 638000)
0 引 言
轨道电路是铁路生产与运输的安全设备,主要是用于列车占用检测,只有运行稳定并且安全指数较高的电务设备才能保证铁路企业的运输质量和运输效率[1]。通过轨道电路能够直接监测到车辆占用轨道的实时情况,以便开展后续工作。相关工作人员根据室内的控制台或者显示器获取到画面,及时掌握车辆的位置和具体运行情况,有利于行车安全和提高运输效率。我国轨道电路故障技术的发展过程主要经历了人工诊断、信号处理诊断阶段以及人工智能诊断阶段3个阶段。人工诊断主要是依托技术人员的维修技术与维修经验,进行粗略的故障排查[2]。信号处理阶段主要是通过信号传感器进行采集检测与故障分析,但是容易受到外界干扰,导致无法精确判断故障发生原因。人工智能诊断是将先进的智能技术与人工诊断相结合,是未来一段时间内的主要研究方向。
1 收集轨道电路故障信息
1.1 划分故障类型
轨道电路的故障主要表现包括闪红光带、分路不良以及红光带。红光带故障主要指的是在固定的轨道区段没有出现车占用的情况,但是轨道电路却发出被车占用的信号,由于主要形式是红色光带,因此被叫作红光带故障[3]。与红光带故障情况相反的是分路不良故障,指的是在部分轨道区段有车占用,但实际情况中却没能及时反映出来,给出了无车占用的信号。……
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