孔祥波,夏晓玲,醋院科,唐延婧,宋万礼,廖 波

(1.贵州黔源电力股份有限公司,贵州 贵阳 550000;2.贵州新气象科技有限责任公司,贵州 贵阳 550002)

现代的天气预报有很大程度上依赖数值预报模式，而对数值模式进行检验是使用数值预报的一个重要的环节，合理的检验方式可以为使用者了解数值模式提供有效的帮助[1-2]。比较普遍和传统的检验方法是通过高空、地面观测和预报数据进行点对点的对比，根据事件是否发生对预报和观测进行分类，并统计点上预报、观测事件发生的次数，在此基础上定义如准确率、空报率、漏报率等一系列评分指数来评定模式的预报技巧[3]。这样传统的检验方式可以客观、定量的给出预报的整体表现。

肖玉华等[4]基于T639、T213、日本和德国数值预报模式对2008年5—9月的预报分区域进行了客观检验分析，结果表明各模式在西南地区的降水预报能力随着降水级别的增加而减弱，到暴雨级别，西南区已成为各模式TS评分最低区域，正确率最低值出现在四川盆地。暴雨是中国主要的灾害性天气之一，是各种天气尺度相互作用的结果，大尺度环流为暴雨的产生提供有利的背景，中尺度系统则是暴雨的直接制造者，许多专家和学者对不同地区、不同环流背景下的暴雨有过不少的分析研究[5-11]。

贵州的地貌复杂，不同等级的降水分布情况复杂[12]，因此对数值预报的检验尤为重要。汤俊等[13]检验了T213模式在贵州的运用效果，认为该模式在贵州的预报效果较好；……