钱洛丹， 吴慧， 牛广明， 任嘉梁， 崔艳芬， 蔚纳

卵巢癌是妇科恶性肿瘤中最致命的一种，其中大多数起源于上皮[1]。据统计，美国每年新发卵巢癌病例约22240 例，约有14000人死于此病，5年生存率低于30%[2]，中国每年新发病例约52100例，且逐年增加，死亡病例约22500例[3]。上皮性卵巢癌(epithelialovariancancer,EOC)的组织学分型是评估生存期的重要预后因素[4]。传统上，EOC被分为高、中、低分化，但最近更倾向于将EOC分为Ⅰ型和Ⅱ型，其显示出不同的分子遗传特征、形态特征、临床生物学行为和生存期[5,6]。Ⅰ型肿瘤具有惰性病程，长期局限于卵巢，早期行病侧卵巢切除是有效的。而大多数晚期I型EOC对标准的细胞毒性化学疗法不敏感，因此BRAF抑制剂和其他MAPK激酶抑制剂等靶向治疗方案被倡导[7]。Ⅰ型EOC的总体预后良好。Ⅱ型EOC具有高度侵袭性，其中75%以上的患者发现时已属晚期，在大多数情况下需要更积极的外科手术。传统的铂类化学疗法是有效的，但总体预后较差[5]。此外，有研究表明基于术中卵巢肿瘤冰冻切片的组织学诊断并非十分可靠，需要更多的定量诊断信息[8]。因此术前预测EOC组织学分型有助于患者的疾病管理和预后评估。

扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)是评估EOC组织学分型有价值的指标[9,10]。影像组学是一个新兴领域，可以通过自动数据表征算法将医学图像转换为高维可挖掘的特征空间[11-13]，在区分肿瘤组织学分型中显示出较高的价值[14-16]。本研究旨在比较传统模型与多序列影像组学模型在鉴别诊断Ⅰ型与Ⅱ型 EOC中的效能，并验证传统模型与影像组学模型联合是否在预测EOC组织学分型上更有价值。……