基于Python的再生混凝土细观性能模拟方法研究
2021-05-21姚泽良崔婷婷段东旭党发宁
西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2021年2期
姚泽良,崔婷婷,段东旭,党发宁,闻 硕
(1.西安理工大学 土木建筑工程学院,陕西 西安 710048;2.西北干旱地区生态水利国家重点实验室,陕西 西安 710048)
再生混凝土是指利用再生粗骨料部分或全部代替天然骨料配制而成的混凝土,再生混凝土技术的开发和利用是建筑废弃物资源化利用的关键[1].由于再生骨料细观结构的复杂性和试验条件的差异性,单纯依赖试验的研究方法,使再生混凝土的研究止步不前.合理选取计算模型既可以减少由试验条件引起的系统性误差和由人为因素引起的偶然性误差,又可以将细微观结构和宏观结构性能联系起来.
目前,一些国内外学者在再生混凝土内部应力分布特征、随机骨料模型、不同级配下再生混凝土抗压强度等方面取得了一定的成果.Ma[2]等提出通过运用某种数值分析方法实现骨料的高堆积密度.肖建庄和李文贵[3]等通过对模型再生混凝土的数值模拟,研究了再生混凝土内部的应力分布特征和各项介质对再生混凝土试件力学性能的影响.党娜娜和彭一江[4]等基于蒙特卡罗法建立二维再生混凝土随机骨料模型,研究了再生混凝土的细观损伤机理.汪奔[5]提出了一种基于网格预先生成的二维随机凹凸型骨料的混凝土细观建模方法.然而,现有的再生混凝土细观力学模型还存在诸多不足.固定颗粒数目的计算模型不能体现出骨料的随机性[6],再生骨料细观结构复杂,在建立细观模型时未能考虑其多界面的特性;……
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