李 旭，李景文,2+，俞 娜

(1.桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541006；2.桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室，广西 桂林 541006)

0 引 言

随着智能移动设备和信息技术的飞速发展，使得过去求量型旅游方式转向为求质型旅游方式，在用户游玩过程中越来越注重个性化旅行体验。因此体现用户需求的旅游路线推荐技术成为了研究热点[1,2]。如何根据用户需求智能设计个性化旅游路线，为用户提供精准旅游信息服务，为旅游企业创造出更大的旅游经济价值已成为智慧旅游建设的重点任务之一[3]。Han等[4]根据旅行者的历史旅行轨迹，建立了地标推荐模型，以帮助旅行者制定旅行计划。林青等[5]根据时间地理学理论，计算时空可达性好的景点组合，提出了一种考虑游客时间成本的旅游线路推荐算法，提升了用户旅游的满意度。刘艳秋等[6]根据用户的评论和景点评分信息，提出了一种基于Word2vec和LDA的推荐模型，并将该模型用于旅游路线推荐中。Salas-Olmedo等[7]利用Foursquare(观光)、Panoramio(消费)和Twitter(社交活动)数据，研究了游客的旅行轨迹，验证了不同景点情境特征下游客的旅游活动存在差异。

虽然以上研究都取得了一定的进展，但研究角度单一，缺乏对用户需求及其关联因素的统一分析，不能最大程度体现个性化推荐结果。基于此，本文提出一种基于用户需求的旅游路线推荐方法，通过景点评分方法实现基于用户需求的景点推荐，在此基础上根据旅行时间、费用等约束条件建立旅游路线推荐模型，并利用嵌入混沌扰动和方差判定准则的模拟退火算法求解该模型，从而为用户推荐科学合理的旅游路线，满足其在不同情境下的旅游需求[8,9]。……