朱 伟 卞国东 张 晶 张桂荣 赵志扬 李钦竹

中国移动通信集团江苏有限公司

0 引言

目前，高铁已经成为人们出行的主要交通方式之一。在传统的网络优化中，为了保障快速运行中的高铁用户的网络体验，中国移动建立了高铁专用承载网。但是，在高铁沿线的公网用户，会入侵并驻留在高铁专用网络，抢占专网资源，影响专网性能。如何准确识别公网入侵用户，指导铁路附近公网站点规划，支撑公网/专网协同优化，给专网减负，保障专网专用，成为亟需深入研究的课题。

1 基于大数据下的高铁用户研究方案

传统的高铁专网优化主要分为RF优化和参数调整两种方法，这两种方法均无法快速有效改善专网用户感知。本文提出的基于大数据的高铁用户精准调度研究，运用了软采+硬采结合数据源的方案，并基于用户的全量信令，解决了传统网络优化下无法解决的难题。

1.1 首创搭建高铁虚拟路测平台

高铁虚拟路测平台的优势：（1）基于软采数据+硬采数据，相比对接厂家数据源，具备更广泛的应用和推广场景；（2）基于高精度高铁用户识别与惯性定位算法，更准确复现高铁业务感知和网络质量；（3）基于业务质量和网络性能的综合呈现与联合分析，支撑高铁优化的高效闭环。

通过平台架构，制定公网入侵评估流程：（1）高铁概览：线路级公网入侵指标统计呈现；（2）综合管理：公网入侵较差路段识别，该问题路段小区级公网入侵指标评估，同时进行趋势分析；……