傅尔得

最近，一款以“蚂蚁呀嘿”为背景音乐的换脸摇头特效视频，在抖音、微博等平台被火热刷屏。名为Avatarify的、制作这款特效的App，在几天之内就冲上了国内苹果应用商店的榜首，但在不到一周后的3月2日凌晨，这款应用被悄然下架了。

面对这如暴风雨般来去的热潮，我们心中大概已不再泛起太大的波澜，因为，早在三年前，我们就见识过一款名为“ZAO”的换脸视频应用在一周内的现象级快速兴起与下架。如今很难想象当时的我们有多么天真，当我在微信一屏屏刷到朋友们的脸在几秒之内无缝般移花接木到演员的脸上，同时还能毫无破绽地出演剧情时，内心确实受到了不小的震撼。我们可能普遍会对一张照片是否修过产生警觉，但却仍然本能地对视频和声音抱有信任，因为那个时候，“深度造假”远未像现在这样被认知。

“深度造假”这个词诞生于2017年，当时一位名为“deepfakes”的用户，在社交新闻论坛网站Reddit上发布了一些经过Al换脸的色情视频，视频将色情演员的脸替换成了盖尔·加朵、泰勒·斯威夫特、斯嘉丽·约翰逊等好莱坞女星。这一事件的轰动效应迅速引发了全球的关注，在那之后，deepfake就成了AI（人工智能）换脸技术的代名词。

维基百科对Deepfa ke的定义是：英文“deeplearning”（深度学习）和“fake”（造假）的混成词，专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。虽说技术是中性的，但如何把握好度则是对人性及随时跟进的法律的考验。斯嘉丽·约翰逊就曾在接受华盛顿邮报的采访中说过：“让任何一个人成为这项技术的攻击目标只是时间问题。……