王燕

摘要：人口的爆炸性增长和工业化的迅速发展导致了越来越严重的环境问题。雾霾天气越来越频繁出现，严重影响监控系统获取的图像信息的准确性，图像可能会模糊，这将导致以后的工作，不可预见的影响。通过使用除雾算法来处理由监视系统获得的图像，将大大消除雾霾天气对成像的影响，从而使监视系统更加可靠和安全。

关键词：图像去雾;图像复原;图像增强

现在的去雾算法主要有三大类：一是基于图像增强的去雾算法，二是基于图像复原的去雾算法，三是基于景深的去雾方法。

一、基于图像增强的去雾算法

图像增强的除雾算法是使用一些算法来提高雾图像的对比度，突出显示或削弱某些信息，减少雾对图像的影响，并使除雾图像更方便机器识别或主观视觉观察。

1.1基于直方图均衡化的去雾算法

这种方法的主要思想是使图像的直方图分布更加均匀以提高图像的对比度。直方图均衡有两种方法：局部直方图均衡和全局直方图均衡。全局直方图均衡是在不考虑图像局部特征的情况下对整个图像进行均衡，因此提出了局部直方图均衡，包括JY Kim子块局部重叠直方图均衡算法（POSHE）和Zimmerman提出的插值直方图均衡算法。都取得了很好的效果。

1.2基于小波变换的去雾算法

基于小波分析的方法是对多尺度图像进行对比度增强处理，取得了很好的效果。该方法的原理是削弱图像的低频部分并增强图像的高频部分，以使图像变得清晰。……