张 炜 侯 亮

厦门大学机电工程系，厦门，361005

0 引言

随着云服务、云计算等网络化技术逐步应用，基于云端对中小企业制造资源依据订单需求进行组合优化的云制造逐渐受到市场的关注[1-2]。云制造是传统网络协同制造的延伸[3]，它能够将分布式供应商资源进行汇聚、发现、优化配置，为不同的客户提供服务[4]。然而，基于假设的产品和供应商资源正向设计存在数据滞后和失真问题，“归一化”和“层次优化”方法难以表征两者的数据传递、耦合关系。因此，针对云平台环境下供应商资源的动态配置问题，开展基于数据驱动的产品和供应商资源协同优化研究具有重要的现实意义。

大批量定制模式下，产品配置过程大多基于主体企业，采用一一对应的资源配置服务方式，对产品的订单进行层层分解[5-6]，这通常是一个基于专家知识和历史数据驱动的正向决策过程[7-8]。于辉等[5]基于总装厂生产需求，建立了生产、运输、库存等多环节协同模型，分析循环取货模式的优点，并构建物流分布格局。李光锐等[6]针对新产品开发协同需求，整合主体企业及其下属供应商设计资源，基于排队论方法提出了设计任务和资源协同匹配方法。AMIRI[9]解决了供应链分销网络设计问题，即定位生产工厂和分销仓库，并确定产品在生产工厂、分销仓库和客户之间分销的最佳策略。由于主体企业配套供应商名录的有限性，各级供应商所提供的制造资源有限，当外部环境发生变化时，容易产生系统配置方案不匹配、资源品类不齐、生产任务不符合需求等问题。……