朱红梅，骆德汉，莫卓峰

(广东工业大学 信息工程学院，广东 广州510006)

0 引言

嗅觉是人类的一种化学感官，它通过感知空气中的化学物质来了解周围的环境。以往的研究表明，感知到的化学刺激与生物嗅觉系统复杂的组织结构有关[1-2]。嗅觉上皮内的嗅觉受体神经元与分子结合并向嗅觉神经提供电信号时被激活，信号被传送到嗅球并在嗅球上形成图案。然后，根据嗅球上的反应模式，在大脑进行与情绪和记忆相关的综合信息加工[3]。由于每种类型的嗅觉受体具有不同的分子选择性，因此出现在嗅球上的刺激模式因分子而异。也就是说，对气味的印象也因分子而异。

气味感官评价测试已被广泛采用，获得通过语言描述符量化的嗅觉描述符。嗅觉描述符的提取不仅在食品和化妆品行业，而且在其他行业的消费产品评价[4]中都是必不可少的。对大量化学品进行感官评估测试需要大量的时间和资源，本身是不切实际的。因此，本研究的目的是通过有限的样本分析，建立数学模型来预测嗅觉描述符。质谱是化学物质具有代表性的物理化学性质之一，早期的研究阐明了化学物质的气味与其化学结构之间的关系[5]。大量的质谱数据可以用来构建嗅觉描述符的预测模型。一些研究通过主成分分析(PCA)和非负矩阵分解(NMF)等线性建模方法报道了化学物质气味特征与其理化参数之间的关系[6-7]。这些研究表明，一些基本参数确实会影响人们对气味的感知。……