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基于贝叶斯网络的航空器机坪运行风险预警

2021-05-19黄炬凯刘俊杰

科技和产业 2021年5期
关键词:评价

黄炬凯, 刘俊杰, 熊 静

(中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院, 四川 广汉 618300)

机坪运行包括航空器地面运行以及机坪车辆运行,车辆、人员、设备为航空器运行提供安全保障。对航空器机坪运行进行风险预警是监控各环节的风险因素的重要手段,从事故源着手采取预防措施能够有效减少事故的发生,保障航空器机坪运行安全。

当前国内外对机坪运行安全的相关研究有:刘刚等[1]运用灰色系统理论从宏观角度评价机场运行安全;杜红兵等[2]建立了机场运行安全评价指标体系,对指标权值进行确定;张成伟等[3]用未确知数学理论系统性地分析了机场运行安全问题,分析面较广,但对飞行过程各环节的安全研究不具体;Oster[4]对空难频发原因进行了多个角度的研究,得出多数航空事故的原因与机场运行相关,但仅从统计学角度进行了分析。目前对机场安全的研究多定性分析安全管理,且大多分析角度较为宏观,缺少具有针对性的、定性与定量结合的分析。目前机场安全研究多以静态风险评价为主,如层次分析法通过各指标的比较、判断和赋值得到判断矩阵,形成风险评价模型,该方法应用简单,但受主观性影响较大;模糊数学方法以模糊原理建立子集[5],将难以定量的因素量化再评价,该方法能够较好地分析不确定性问题,但在确定评价指标等方面具有一定的主观性;人工神经网络选定典型评估单元,将风险因子初始值输入模型获取权值,再将其余单元的数据录入进行评价,人神经网络特点明显、优势较大,但因收敛速度使效率受到一定影响,导致结果存在一定误差。……

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