张维祥, 蒋苗苗, 朱 华

(1.江苏省生产力促进中心， 南京 210042； 2.南京银行股份有限公司， 南京 210018)

科技创新在中国经济发展中占据重要地位，高新技术企业作为科技创新的重要力量，是知识密集、技术密集并拥有核心自主知识产权的经济实体，是中国经济结构转型升级的关键推动力。在高新技术企业的成长过程中，金融资源的支持十分重要，科技创新与金融创新的深度融合，是提高地方经济竞争力的重要因素。对此，各地政府纷纷出台支持政策，包括设立创新基金、加强孵化器建设、设置贴息政策、给予商业银行科技金融贷款风险补偿等，从政策传导效果来看，如何引导商业银行扩大对高新技术企业的支持范围，提高银行信贷资源供给效率至关重要。

由于大多数高新技术企业处于初创、初成长阶段，受制于“发展周期长、轻资产、弱担保”等特点，难以满足商业银行传统信贷审批中对于抵押、担保或过往经营业绩的要求，因此传统的商业银行信用风险评价体系与高新技术企业发展不匹配。为有效解决高新技术企业融资难问题，需要建立适合高新技术企业特点的信用风险评价体系。

中国科技型小微企业信用风险的研究历史较短，现有研究鲜有专门分析评价高新技术企业信用水平的。颜赛燕探索采用AHP-模糊数学综合评价方法，对科技型小微企业的融资效果进行研究[1]。杨海平和陈晶晶以某商业银行化工行业小微企业为研究对象，综合运用因子分析和Logistic回归分析，进行客户违约风险评估和验证[2]。……