孙 超，姜 琳，袁广玉

(应急管理部信息研究院，北京 100029)

煤炭是我国经济的重要支撑，在我国能源结构中占据重要地位。随着我国能源技术的发展及环境保护政策的出台，能源消耗结构不断优化，风力发电、水力发电及核能源已凸显出其在再生能源中的优势，煤炭、石油等一次性化石能源所占比例不断减小，但煤炭占据我国能源的主体地位在短时间内仍难以改变[1]。煤炭行业供需产量的精准分析对提升煤炭企业效率、优化我国煤炭供需结构具有重要作用[2]。因此，如何构建煤炭供需量预测模型，对实现煤炭供需端的量化分析、避免煤炭企业的超产及浪费、保证我国经济的持续稳定发展具有重要的研究意义。

众多学者对煤炭供需预测方法进行了探索，并取得了一定的研究成果。现有的供需方法多数从两个方面进行研究，一方面是对我国煤炭的供需能力进行分析，李肖冰[3]从系统动力学角度构建了我国能源供需两端的预测模型；刘娜等[4]通过灰色关联分析法，对影响煤炭消耗量的关联因素进行了分析，并以Eviews软件实现了煤炭消耗的多元分析；车利明[5]在分析我国煤炭生产及供应现状的特点之后，对我国中长期的煤炭供应结构进行了预测；吴飞等[6]在深入分析我国煤炭供应的影响因素中，从定性和定量两个角度对我国2018—2020年我国煤炭供应量进行了预测。另一方面是从煤炭的产量进行预测研究，罗迪等[7]以Gauss-Legendre对GM(1，1)模型精度进行了优化，并对原煤产量进行了预测研究；……