孙同敏

(国电内蒙古东胜热电有限公司，内蒙古 东胜 017000)

磨煤机是燃煤机组的重要辅助设备之一，其运行状况直接关系到机组的安全稳定运行。磨煤机故障会给火力发电企业造成巨大的经济损失，降低电力系统的安全性和稳定性。通过对磨煤机的有效故障预警和诊断来保证火电厂的正常运行是非常必要的[1]。

Agrawal[2]将故障诊断方法分为三类：基于模型、基于信号以及基于历史运行数据的故障诊断方法。基于模型的故障诊断方法需要建立磨煤机的数学模型。Odgaard[3]使用简化的能量平衡方程来监测和诊断磨煤机中的异常能量流。Andersen[4]设计了卡尔曼滤波器来估计进入和存在于磨煤机中煤的水分，以确定磨煤机中的能量是否处于正常状态。基于模型的故障诊断方法通过分析实际对象的数学模型进行故障诊断，物理意义是明确的。但在实际应用中往往难以建立精确的模型[5-7]，此方法的可操作性差。

磨煤机运行过程中，许多高频信号会发生变化，如磨煤机电流、一次风差压等。文献[8]通过对磨煤机的振动信号进行小波分析并将其转换为能量振幅，来发现磨煤机故障与振动信号之间的关系。Collura[9]利用模型识别和信号处理技术，开发了基于煤粉细度实时检测的磨煤机性能监控工具。基于信号的故障诊断方法不需要建立复杂的对象模型，通过对收集的数据进行分析发现系统中的故障。但此方法通常需要安装大量传感器来收集信号，会提高实施和维护成本。……