王意

(山东省国土测绘院，山东 济南 250013)

0 引言

随着大数据应用的普及，各行业已积累了海量的专题数据。其中，地理信息时空大数据提供了对各类专题数据的时空基准，并呈现出 体量大、增速快、样式多、价值高 的特点，实现了非空间数据的“落地”，成为地理信息社会化应用的主要形式。基础设施是地理信息时空大数据的基本要素,主要包含面向时空大数据资源体系建设及管理应用所需要的硬件设备、网络存储及软件支撑系统。其目标是建立、使用和维护一个时空数据框架，包含两方面内容：一是时空数据，即框架基础数据和专题数据，二是时空信息服务，即提供对时空大数据的共享、集成、互操作的功能和接口[1-2]。

传统的地理信息基础设施应用模式下，数据以项目为单位进行生产和组织，以离线和准在线的方式集中存储在单一的存储系统中，可以看作是孤立的数据集。在使用时，应用系统首先对元数据进行查询，在已有的数据中找到合适的数据集并筛选出需要的数据实体，再按照一定格式将打包的空间数据下载到本地，供下一步使用。这种按专项业务维度构建的体系结构虽然在基础设施部署上易于实现，但存在着烟囱式管理、各自独立、服务类型单一等问题，难以完成大数据背景下的海量数据处理，无法满足当下按需定制的多样化产品的需求[3-5]。以山东省为例，“十一五”到“十三五”期间，测绘地理信息领域积累了丰富的数据资源，总量在1.5PB左右，且有非常明显的异构特性(获取渠道、数据格式、存档结构等)。……