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基于遗传算法的地下水资源均衡配置模型设计

2021-05-17曹晓磊

水利科学与寒区工程 2021年2期
关键词:区域资源模型

曹晓磊

(河北省石家庄水文勘测研究中心,河北 石家庄 050051)

目前水资源供给不足与需求增加之间的矛盾日益突出。在城市发展的过程中,这一矛盾尤为突出,缺水与水污染并存是造成我国水资源供需矛盾的重要原因[1-2]。

解决水资源供需矛盾的基本思路是:首先要增加收入,减少支出。发展新水源,提高用水效率,增加地方供水;其次是节流。如果水量相对稀少,而水的利用率已经很高,则不大可能增加供水能力[3]。节流措施一是强化水污染防治,提高环保意识,建设污水处理厂及中水利用系统,实现废水、污水向中水、纯水转化;二是水资源优化配置。两者都需要大量的资金投入,而且需要一定的时间才能取得效果[4]。

在可持续发展基础上的水资源优化配置,是指在可持续发展战略的指导下,运用系统分析理论和优化技术,对有限的区域和水务部门的水资源进行优化配置,达到社会经济与环境的最佳综合效益[5]。

由于水资源供需矛盾的加剧,水污染问题日益突出,水资源短缺已经成为制约社会经济发展的一个重要因素,本文提出了一种基于遗传算法的地下水资源均衡配置模型。

1 基于遗传算法的地下水资源均衡配置

水资源作为水事活动生态经济系统的重要组成部分,其活动主要以水为主体,该系统存在诸多矛盾,最根本的矛盾在于社会经济增长的无限需求和生态资源的有限供给。要解决这一矛盾,必须加大投资力度,建设节水型社会;……

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