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无人机微多普勒特征实时提取的FPGA 实现

2021-05-15莫禹涵郭立民

应用科技 2021年2期
关键词:信号

莫禹涵,郭立民

哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院 黑龙江 哈尔滨 150001

近年来随着科技的发展,小型无人机逐渐出现在大众的视野中。为大众带来方便的同时,也有些非合作无人机会给一些敏感地区的低空安全带来很大的威胁。与其他无人机反制方案相比,雷达探测相比于其他手段具有全天候、作用距离大的优势[1]。但低、慢、小目标的探测一直是雷达信号处理的难点,尤其是在无人机悬停的场景下,无人机回波在多普勒频率上和地杂波混合在一起,为目标检测带来了很大的困难。不过无人机高速转动的旋翼会给雷达回波带来额外的频率调制,使其多普勒特征不同于一般物体的雷达回波[2-3]。美国的著名学者Victor.C.Chen[4]在其著作中将其命名为“微多普勒效应”。目前国内和国际上对于无人机旋翼回波特征的研究大多在仿真阶段,有实测数据的研究也都是对算法的佐证,实时性不强[5]。因此本文根据无人机回波的特点,结合相关文献的研究结果,分析了无人机旋翼回波的频域特性,根据无人机回波特点,选择在FPGA 上构造一阶递归型MTI 滤波器对背景杂波进行抑制,利用第三代双倍速率(double data rate, DDR3)存储器实现多周期雷达回波的MTD处理,在处理速度和吞吐率上进行了一定的优化,将FPGA 处理后的距离–多普勒(range-Doppler,R-D)二维谱和理论R-D 谱比较分析,证明FPGA处理结果的正确性。本文所述LFMCW 雷达系统的信号处理板是基于FPGA+DSP 架构的,FPGA负责信号的高速采集和处理,DSP 负责目标的参数估计以及系统主控。……

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