1 概述

2019年11月1日，5G在中国正式商用，大量5G智能终端投放市场，随着用户数的增长，运营商网络建设压力增大。预测5G 潜在用户和筛选重点业务区域对5G网络精准建设具有重要意义。

本文基于O 域数据、B 域数据及从互联网爬取的终端价格等数据，对全网5G 终端用户进行大数据分析，基于分析结果从用户业务消费力、终端购买力和换机周期3 个维度确定了潜在5G 用户的预测方法，并对现网用户进行了预测，筛选出可能会在特定时间内更换5G 终端的潜在用户列表，一方面输出给市场部门，作为5G 用户的目标客户名单，另一方面根据潜在5G 用户的业务数据等信息统计出基站和微网格等区域中潜在5G 用户和业务的分布情况，为5G 用户发展和5G网络规划建设提供数据支持。

2 数据源及分析步骤

本文主要基于B 域的用户侧账单和详单数据、O域的工参数据以及从互联网获取的终端库等第三方数据进行大数据分析。图1 所示为分析流程，主要步骤为：

a）基于用户侧账单和详单，匹配生成全量用户的属性表，表中包含用户终端型号、终端的TAC 号等基本信息和用户TOP20 业务量小区和用户常住地微网格名称。

b）用户属性表与终端库匹配，生成5G 终端用户列表。

c）基于步骤b）生成的用户列表，从ARPU、终端价格和换机周期等多维度分析5G终端用户的特征。

d）确定潜在5G用户的预测方法。

e）按照步骤d）中确定的预测方法，对全网进行预测，生成5G潜在用户列表。

f）基于数据详单，分析潜在5G 用户数据业务分布，得到潜在5G 用户的基站级和微网格级的地理分布，支撑后续5G网络的规划建设。……