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吉林省干旱对玉米产量的影响分析

2021-05-14刘玉英李宇凡王丽伟

气象灾害防御 2021年1期
关键词:产量影响模型

刘玉英 李宇凡 王丽伟

(1.吉林省气象信息网络中心,吉林长春 130062;2.吉林省气候中心,吉林长春 130062)

1 引言

近年来,受全球气候变暖影响,吉林省气候趋于暖干化[1],干旱频率趋于增加,并成为制约农业增产的主要气象灾害[2]。 如1989 年和1997 年,春旱连夏旱造成粮豆减产分别达35 亿公斤和50 亿公斤以上。 2007 年夏季全省持续高温少雨,出现的大范围、高强度的严重干旱仅次于1997 年。 对于吉林省“靠天吃饭”的农业种植制度,掌握干旱变化规律,规避干旱风险,减轻灾害损失,对于粮食增产更为重要。

国内外有关干旱时空变化规律的研究较多,但针对吉林省的研究较少[3-6],对干旱的分析侧重在降水量方面。刘玉英等[7]利用农田水分平衡方程建立了春旱和夏旱的干旱指数, 确定了春旱和夏旱的分级标准, 分析了全省春旱和夏旱的时空分布规律。本文在此基础上,进一步分析了春旱和夏旱对吉林省玉米产量的影响,为防灾减灾、趋利避害提供科学依据。

2 资料与方法

2.1 资料来源

1951—2014 年吉林省46 个气象站的逐日气温、降水、水汽压、风速数据来源于吉林省气象档案馆;1951—2014 年全省各县(市)玉米产量数据来源于吉林省农委。

2.2 方法

干旱指数用0—20cm 深土壤水分盈亏量W来表示,W 为负表示干旱,W 为正表示不旱。 具体的计算方法见参考文献[7]。

3 建立干旱对产量影响评估模型

3.1 产量资料的处理

由于吉林省旱田作物以玉米为主, 所以本产量评估模型建立的是干旱对玉米产量影响的评估模型。首先对玉米产量序列进行处理,把实际单产分解为时间趋势产量和气象产量,即:

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