SSH框架下基于遗传算法的冷链物流追踪与溯源系统
2021-05-13王壮,王洁
西安工程大学学报 2021年2期
王 壮,王 洁
(1.连云港徐圩港口投资集团有限公司,江苏 连云港 222000;2.菲律宾莱西姆大学(八打雁校区) 研究生院,菲律宾 八打雁市 4200;3.盛虹炼化(连云港)有限公司,江苏 连云港 222000)
0 引 言
现代社会中,物流运输对于社会生产和人民生活都具有十分重要的影响。一些生鲜、易腐产品在生产、贮藏运输、销售、消费的各个环节都需要低温环境[1]。因此,冷链物流运输技术得以发展。
2020年初,新冠肺炎疫情迅速蔓延,不仅对我国的医疗卫生管理体系提出了严峻考验,也对社会的生产和人民的生活产生了强烈的冲击。研究表明,新冠病毒在低温与高湿环境下可存在长达1个月的时间[2],而冷链运输环境具有的低温与高湿特点恰恰满足了病毒生存的需要。因此,在冷链物流运输过程中,为保障产品的安全和质量,应建立从生产供应源头到销售消费终端的透明信息链,实时监控冷链产品质量,并对其运输径迹展开跟踪和监控,严格按照要求做好新冠病毒防控和消毒工作。
文献[3]在了解冷冻生鲜农产品温度、湿度特殊要求的基础上,以ARM与ZigBee网关为核心设计了一种实时追踪系统,结合GPS定位系统将采集到的数据信息传输到ARM处理器中,但该系统的传感信号与实际信号的追踪结果吻合度较低,导致物流信息追踪效果较差。文献[4]设计了基于STM32的冷链物流监测追溯系统,利用RFID技术、北斗技术和传感器技术采集冷链运输车辆的行驶状态,将采集到的信息通过通信技术发送到终端服务器进行保存和分析,但在较长时间的运输追踪中,该系统存在追溯效率低的问题。……
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