齐佳音，徐乐沁

(上海对外经贸大学 a.人工智能与变革管理研究院；b.工商管理学院，上海 200336)

一、引 言

每次技术革命都会重塑劳动力和生产要素。农业技术的发展使土地与劳动力成为两个最重要的生产要素。在以蒸汽机为代表的第一次工业革命中，资本第一次作为生产要素登上历史舞台。在第二次工业革命——电气时代中，技术成为继土地、劳动、资本之后的第四大生产要素。在第三次工业革命中，信息成为推动经济社会发展的重要资源。以大数据、人工智能等为代表的第四次工业革命，也称为智能革命，外在表现为人工智能等技术应用，实质是以人工智能技术为代表的一系列先进技术下的物理空间、网络空间与生物空间的高效融合。三类空间高效融合的核心是高效数据融合以及由此带来的价值增值。数据作为第五生产要素浮出水面。

在学术界,谢康等[1](2016)基于中国企业的前沿实践案例提出“大数据合作资产”(Big Data-Based Cooperation Asset)原创概念，以企业与消费者间的大数据合作资产为研究对象，提出交易性、交流型、参与性与跨界型四类大数据合作资产，解释了企业与消费者间大数据合作资产的形成过程:资源基础→能力基础→合作资产，将现有资产视角下的价值解释从企业单边视角拓展为企业与消费者互动的双边视角，不仅为数据作为生产要素提供了合作资产视角的理论解释，而且为不同空间的大数据融合提供了重要的理论基础。吴瑶等[2](2017)提……