韩继承，李云飞，陈仕明，周永汉，严 熠

（国网浙江江山市供电公司，浙江 江山 324100）

电力负荷的变化从根本上来说取决于人们的生产和生活的规律性，同时也会受到其他相关因素，如天气条件、温度等随机因素的影响。负荷预测的任务是要根据负荷过去的历史资料，在负荷的规律性与随机性间寻找到平衡点，找出解释历史负荷变化的规律，从而建立恰当的数学模型来对未来的负荷进行预测。由于负荷变化中随机因素存在的客观性，任何负荷预测方法都会不可避免的存在误差，而不同地区、不同时段负荷规律性的差异都会对负荷预测结果产生支配性的影响。因此，在对多小水电和光伏地区进行短期负荷预测时，应重视负荷本身内在的变化规律，同时兼顾各种外在因素对其的影响，只有通过对相关因素影响程度定性或定量的研究，才可以更好的设计预测模型，对负荷做出正确的预测。

1 负荷预测存在的问题

非统调负荷给负荷预测工作带来了不确定因素，因为供电部门所需要上报的是网供负荷，即上级电网供电计量点处的需求。而从负荷发生的角度来说，真正具有规律的是全社会用电负荷，非统调负荷作为发电负荷，会平衡掉部分上级电网的供电需求。非统调负荷中，火电和库容水电基本按计划执行发电计划，其发电负荷可视为已知，不影响负荷预测准确率。而径流电站和分布式光伏电站的非计划性开停机或发电上网的不确定性，会造成直接预测网供负荷时规律性的难以把握，从而给预测网供负荷造成很大的困难。……