马佳琪　滕国文

摘要：由于近些年来火灾时有发生，被称为“地球之肺”的最大雨林区亚马逊也不断面临着威胁。因此，了解和分析火灾发生的时间和空间势在必行。基于此，在亚马逊火灾的分析评价中，试采用主成分分析法（PCA）建立数学模型，从时间、空间的不同维度对亚马逊火灾的发生情况进行了可视化分析。最终得出具体的时间和地点是火灾的高峰期。为预防更多火灾的发展，阻止全球气候变暖的发展提供参考方向。

关键词：数据可视化;PCA;亚马逊火灾

【Abstract】TheAmazon，therainiestforestintheworldandknownasthe"lungsoftheworld"，isunderconstantthreatbecauseofirregularfiresinrecentyears.Therefore，itisimperativetounderstandandanalyzethetimeandspaceoffire.Basedonthis，intheanalysisandevaluationofAmazonfire，amathematicalmodelisestablishedbyprincipalcomponentanalysis（PCA），andavisualanalysisisconductedontheoccurrenceofAmazonfirefromdifferentdimensionsoftimeandspace.Soitisconcludedthatthespecifictimeandplaceisthepeakofthefire.Topreventthedevelopmentofmorefiresandthedevelopmentofglobalwarming，theresearchinthepapercouldprovidereferencedirection.

【Keywords】datavisualization;PCA;Amazonfire

作者简介：马佳琪（1995-），女，硕士研究生，主要研究方向：数据可视化;滕国文（1963-），男，教授，硕士生导师，主要研究方向：人工智能。

0引言

在人工智能发展的今天，可视化凭借计算机和数字图像处理方法，把批量高维数据转换为图表后进行展示和处理。当处理科研问题及其数据时，人们往往遇到甚至会达到数百万维度的真实数据[1]。尽管在其原来的高维结构中，数据能够得到最好的表达，但有时就可能需要给数据进行降维。降维的需求往往与可视化有关（减少两三个维度，方便人们绘图），但这只是原因之一。有时候，人们认为性能比精度更重要，那么就可以将1000维的数据降至10维，从而让人们可以更快地对这些数据进行操作（比如计算距离）。综上可知，对降维的需求是存在的并且有很多应用。

1数据可视化

可视化分析作为大数据分析的一个重要分支，已经广泛应用于科学计算研究和商业智能[2]。因此，数据可视化分析是大数据分析不可缺少的手段和工具[3]。……