吕琪贤，范朝刚，詹 曙

(1.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 231009;2.东部战区总医院,江苏 南京 210000)

1 引言

不孕不育指的是：一对夫妻经历一年没有任何避孕措施的性生活后仍未怀孕[1]。不孕不育症会导致一系列家庭、社会和心理问题[2]，而由男性导致的不孕不育几乎占病例的一半[3]。临床实践中，精子的形状是评价生育力的核心指标之一[4]，故对精子形态的异常进行量化对诊断男性不育有着非常重要的意义[5,6]。

一般地，精子包括头、中、尾3个部分，其中精子功能受头部的畸形影响最大[7]。在精子头部畸形检测中，第一步便是从精子图像中准确地分割出头部。早期，人们对精细胞的形态处理基本上是由人工完成的，但此类方法有着较为明显的缺点，如存在主观性、不准确等[8,9]。在人工方法的诸多弊端显现之后，研究人员提出利用计算机辅助精子分析来诊断男性不育症[10]。有一些方法利用传统算法对精子进行自动检测和分割，Park等[11]在分割精子头部时，采用策略性霍夫曼变换，构造出逼近精子头形状的椭圆，进而对头部进行分割。Nafisi等[12]在对精子的检测中也运用了椭圆近似思想，并且该方法还创新性地利用额外的附加值对非精子目标进行区分。Carrillo等[13]的分割方法用到了直方图分析和大津阈值。Chang等[14]利用聚类方法成功分割出了核和顶体，且收集、构建了金标准数据集。因为精子形态分析任务中十分缺乏此类数据集，因此该数据集的提出是一里程碑式的重要贡献。……