程小兰,蒋从锋,欧东阳,任永坚,张纪林,万 健

(1.杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018;2.复杂系统建模与仿真教育部重点实验室，浙江 杭州 310018;3.浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江 杭州 310023)

1 引言

基于云端的视频处理[1,2]降低了用户的建设维护成本，同时集中式计算和存储模式降低了视频数据处理的难度。但是，由于爆炸式增长的边缘视频数据[3]，基于云计算模型的视频处理技术存在网络带宽需求高、实时性差和安全性差等问题。万物互联应用需求的发展催生了边缘式大数据处理模式，即边缘计算模型[4 - 7]。边缘视频处理是将全部或者部分视频处理工作放在边缘节点端，边缘节点包括智能手机、智能手表、智能摄像头和边缘服务器等。边缘视频处理具有显著的优点：数据传输的开销小、延迟小。这些优点体现在生活的诸多应用中，比如对于实时交通路况的监控视频，边缘视频分析可以避免在网络资源紧张的情况下进行大量视频数据传输；智能摄像头捕获的实时视频数据，可以在边缘端进行适当处理再传输至云端，不仅可以减小视频处理时延，还可以提高视频数据的安全性。同时，针对不同的应用[8]，很多原始视频流将由多个视频分析系统进行分析。来自不同视频源的视频流也会被同一个系统处理，来自多个视频源的视频参数具有多样性。不同视频参数对视频处理性能有不同影响，所以视频参数的多样性会加剧视频处理的难度。……