李策,李兰,宣树星,杨静,杜少毅

(1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院,730050,兰州;2.西安交通大学自动化科学与 工程学院,710049,西安;3.西安交通大学人工智能学院,710049,西安)

随着图像篡改技术的不断提升以及人脸识别系统的自动化和无人监督化的发展[1-2],近年来篡改者很容易通过照片和视频的手段复制人脸,从而达到攻击人脸识别系统的目的。然而,在智能技术迅速发展的现在,人脸识别系统已在考勤、门禁、安防和金融等领域得到了广泛的应用,日常生活中刷脸办事已经变成了一种流行的方式,例如,车站安检、小区门禁锁、手机人脸解锁、支付宝刷脸支付和自动取款机刷脸取款等。所以,恶意伪造合法用户的人脸来攻击人脸识别系统,会使得人脸身份认证系统受到严重的威胁[3]。对于人脸的篡改攻击会使得人脸识别系统的安全性无法得到保证,更会让使用者的隐私暴露到大众面前,甚至财产可能会被不法分子盗取。刷脸时代的到来在给人们生活带来方便的同时,同样也存在着极大的安全隐患。因此,辨别人脸图像的真假性成为一个社会关注的问题,用于检测人脸是否被篡改的活体检测技术也已成为计算机视觉领域的研究热点之一。

活体人脸检测技术主要是利用有生命个体的活体人脸所具有的深度信息、运动信息和纹理信息与假人脸进行区别,来有效辨别人脸的真假性。常见的伪造技术有打印照片、视频回放和面具攻击3种。……