张静怡

过敏意

这是一个大数据的时代。

一个人的消费行为、支付行为、娱乐行为、社交媒体行为，甚至行动轨迹等都在为大数据这座摩天大楼添砖加瓦。

大数据可以有多大？

举一个简单的例子，2019年天猫“双11”开始后，仅14秒成交额就破了10亿元。2018年天猫“双11”全天交易额为2135亿元，而2019年用了16小时31分就达到了这个数值。第三方机构数据显示，淘宝App当天的日活跃用户比2018年同期增长9638万，达到4.76亿。对日活过亿的淘宝来说，在类似“双11”这种特殊时刻面临的用户骤然上涨就是一个“突变型峰值”——扛不住的话，轻则响应缓慢，重则系统崩溃。

更重要的是，在大数据时代，不是只有“双11”才会遭遇“突变型峰值”。春晚当天的实际登录量，可能是“双11”的十几倍；而12306，春运40天每天都是“双11”。就连新冠肺炎疫情“众宅”期间，中国网民每天花在移动互联网上的时长都比2000年年初增加了21.5%。

截止到2020年6月，中国网民人数已达9.4亿，并且依然处于增长状态。这意味着，在我国，“突变型峰值”的场景只可能增多，不会减少。站在数据洪流中，如何应对日益增长的互联网服务应用需求，这也是摆在过敏意面前的重大课题。

云上的“双11”

对于一家企业来说，当一台服务器的运算能力不足以满足运算需求时，就需要企业购置多台服务器，甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心。但问题是，初期建设成本已经很高了，可中心要运营下去，消耗的电费以及维护支出，可能比建设成本还高，普通的中小型企业难以承担。……