祁玉馨 刘善军 王 东 孙铭辰2

（1.东北大学资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819；2.鞍钢集团鞍千矿业有限责任公司，辽宁 鞍山 114043）

铁矿是支撑国民经济发展的主要矿产资源之一，是发展钢铁工业的物质基础，由于矿产资源的紧缺性及不可再生性，如何做到合理、高效、精准开采铁矿资源已成为亟待解决的问题［1-3］。露天采矿工程是一种大规模的开挖工程，岩石与矿体分布的确定是露天矿生产规划的第一步，因此明确露天采场中矿物与岩石的分布并精确提取该类信息对后续开采规划尤为重要［4］。但传统的矿岩识别方法（如矿山采样、化学化验等）耗费较大的人力物力且效率不高，已无法满足露天采场的生产需求［5］。高光谱遥感其光谱分辨率可达到纳米级，进而能够捕捉到不同岩石与矿物的诊断性光谱特征，使利用宏观技术（高光谱遥感）进行微观信息（岩石与矿物）探测成为可能［6］。岩矿分布信息提取及定量反演是高光谱遥感地质应用的重要方向，目前多采用矿物光谱填图、主成分变换、基于光谱特征提取的波段比值等方法提取蚀变矿物信息，已取得了很大进展［7］。成像光谱技术的发展极大地促进了地质找矿方法的完善，提高了识别的精度［8］。但混合像元的存在是传统的岩矿分布识别方法难以达到实用要求的主要原因［9］。混合像元分解技术是解译像元的重要手段，可从混合像元中分解出所需的岩石、矿物信息，实现对岩石与矿物的精确识别和定量反演［10］。……