用于光度计算的视网膜模型之理论建模
2021-05-10管彩霞钱宜刚沈海平
照明工程学报 2021年2期
管彩霞,胡 杨,钱宜刚,沈海平
(复旦大学工程与应用技术研究院超越照明研究所,上海 200438)
引言
在照明领域,国际照明委员会(CIE)于20世纪20年代基于对多名观察者心理物理学实验结果所建立起来的光度学体系一直沿用至今,心理物理学实验也是至今照明研究最常用的方法。但是,经常出现的一个问题是,其研究结果往往只适用于其开展实验的特定照明应用场景,通用性不强,比如室内眩光模型UGR不适用于户外眩光评价,阈值增量TI也不合适对室内眩光进行评估。
生理学和神经科学的发展使得人类对自身的认识越来越深入,随着人眼视觉神经通路及视觉形成机制的深入研究,视觉计算模型逐渐成为研究热点,并在图像处理、机器视觉等领域得到应用。视网膜层是人类视觉信息获取和处理的第一步也是最重要的一步,视觉系统的许多功能都在视网膜层上实现,例如视锥细胞和视杆细胞对亮度的适应[1-3],降噪、颜色识别[4, 5]、视觉信息压缩[6]和对比度增强等,因此视觉计算模型研究一般多集中在视网膜层面,本文研究也是针对视网膜视觉功能形成机制的建模。
视网膜模型可以很好地描述人眼的整个视觉感知过程,不仅有助于人们从机理层认识和理解人眼视觉的形成机制,而且对各种光环境都适用,因此对照明研究提供了一种全新的研究方法和思路,具有极高的研究价值。已经有部分科学家开始采用视网膜模型来进行光度学研究[7, 8],但其模型仍存在与心理物理学实验结果偏差较大的问题。……
登录APP查看全文
